MATERI 5 SPATIAL ANALYSIS

Sebagian besar data dan pengukuran dapat dikaitkan dengan lokasi dan, karenanya, dapat ditempatkan pada peta. Menggunakan data spasial, Anda tahu apa yang ada dan di mana itu. Dunia nyata dapat direpresentasikan sebagai data diskrit, disimpan oleh lokasi geografis yang tepat (disebut "data fitur"), atau data kontinu diwakili oleh kisi-kisi biasa (disebut "data raster"). Tentu saja, sifat apa yang Anda analisis memengaruhi cara representasi terbaik. Lingkungan alam (ketinggian, suhu, curah hujan) sering direpresentasikan menggunakan kisi-kisi raster, sedangkan lingkungan binaan (jalan, bangunan) dan data administrasi (negara, wilayah sensus) cenderung direpresentasikan sebagai data vektor. Informasi lebih lanjut yang menggambarkan apa yang ada di setiap lokasi dapat dilampirkan; informasi ini sering disebut sebagai "atribut."

Dalam GIS, setiap dataset dikelola sebagai layer dan dapat digabungkan secara grafis menggunakan operator analitik (disebut analisis overlay). Dengan menggabungkan lapisan menggunakan operator dan tampilan, GIS memungkinkan Anda untuk bekerja dengan lapisan ini untuk mengeksplorasi pertanyaan yang sangat penting dan menemukan jawaban atas pertanyaan itu.

Ide menumpuk lapisan yang berisi berbagai jenis data dan membandingkannya satu sama lain 

berdasarkan di mana hal-hal berada adalah konsep dasar dari analisis spasial. Lapisan-lapisan 

saling bertautan dalam arti bahwa mereka semua di-georeferensi ke ruang geografis 

yang sebenarnya.

Selain informasi lokasional dan atribut, data spasial secara inheren mengandung sifat 

geometris dan topologi. Properti geometris meliputi posisi dan pengukuran, seperti panjang,

arah, luas, dan volume. Properti topologis mewakili hubungan spasial seperti konektivitas, 

inklusi, dan kedekatan. Dengan menggunakan properti spasial ini, Anda bahkan dapat 

mengajukan lebih banyak jenis pertanyaan data untuk mendapatkan wawasan yang lebih 

dalam.

1.      Anatomi Analisis Hamparan

Analisis GIS dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti: Di ​​mana tempat paling 

cocok untuk pengembangan perumahan? Sejumlah faktor yang tampaknya tidak terkait 

tutupan lahan, kemiringan relatif, jarak ke jalan dan aliran yang ada, dan komposisi tanah 

masing-masing dapat dimodelkan sebagai lapisan, dan kemudian dianalisis bersama-sama 

menggunakan overlay tertimbang,suatu teknik yang sering dikreditkan ke arsitek lansekap 

Ian McHarg.

2. Analisis spasial

Kekuatan sebenarnya dari GIS terletak pada kemampuan untuk melakukan analisis. 

Analisis spasialadalah proses di mana Anda memodelkan masalah secara geografis, 

memperoleh hasil dengan pemrosesan komputer, dan kemudian menjelajahi dan 

memeriksa hasil tersebut. Jenis analisis ini telah terbukti sangat efektif untuk 

mengevaluasi kesesuaian geografis lokasi tertentu untuk tujuan tertentu, 

memperkirakan dan memperkirakan hasil, menafsirkan dan memahami perubahan,

mendeteksi pola-pola penting yang tersembunyi dalam informasi Anda, dan banyak lagi.

Gagasan besar di sini adalah Anda dapat segera mulai menerapkan analisis spasial 

meskipun Anda baru mengenal SIG. Tujuan utamanya adalah untuk belajar 

bagaimana menyelesaikan masalah secara spasial. Beberapa alur kerja analisis 

spasial mendasar membentuk jantung analisis spasial: eksplorasi data spasial, 

pemodelan dengan alat GIS, dan penyelesaian masalah spasial.

3.      Eksplorasi Data Spasial  

Eksplorasi data spasial melibatkan interaksi dengan kumpulan data dan peta yang terkait 

dengan menjawab pertanyaan tertentu, yang memungkinkan Anda untuk kemudian 

memvisualisasikan dan mengeksplorasi informasi geografis dan hasil analitis yang 

berkaitan dengan pertanyaan tersebut. Ini memungkinkan Anda untuk mengekstrak 

pengetahuan dan wawasan dari data. Eksplorasi data spasial melibatkan bekerja dengan 

peta interaktif dan tabel, grafik, grafik, dan multimedia terkait. Ini mengintegrasikan 

perspektif geografis dengan informasi statistik dalam atribut. Ini merupakan proses 

berulang eksplorasi interaktif dan visualisasi peta dan data. Pemetaan cerdas adalah salah 

satu cara utama untuk melakukan eksplorasi data di ArcGIS. Ini menarik karena 

memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan data dalam konteks simbologi peta. 

Peta pintar dibangun di sekitar alur kerja berbasis data yang menghasilkan tampilan data 

cerdas dan cara default yang efektif untuk melihat dan berinteraksi dengan informasi 

Anda untuk melihat hal-hal seperti distribusi data Anda. 

Pemetaan cerdas memungkinkan Anda untuk memilih beberapa atribut dari data Anda, 

dan memvisualisasikan pola dari setiap atribut dalam satu peta menggunakan warna dan 

ukuran untuk membedakan (juga disebut sebagai pemetaan bivariat). Ini bisa bermanfaat 

untuk menjelajahi data Anda, dan memungkinkan Anda untuk menceritakan sebuah kisah 

menggunakan satu peta, bukan banyak. 

4. Menggabungkan Grafik dan Grafik Interaktif dengan GIS Maps 

 Visualisasi dengan grafik, grafik, dan tabel adalah cara untuk memperluas eksplorasi data 

Anda, menawarkan cara baru untuk menafsirkan hasil analisis dan mengkomunikasikan 

temuan. Biasanya Anda bisa mulai dengan menelusuri data mentah, melihat catatan di 

tabel. Maka mungkin Anda akan memplot (geocode) titik-titik ke peta dengan simbologi 

yang berbeda dan mulai membuat berbagai jenis bagan (bar, garis, plot sebar, dan 

sebagainya) untuk meringkas data dengan cara yang berbeda (menurut kabupaten, 

berdasarkan jenis, atau berdasarkan tanggal). Selanjutnya, Anda dapat mulai memeriksa 

tren temporal dalam data dengan merencanakan waktu pada bagan garis. Desain informasi

digunakan untuk mengatur visualisasi data yang berbeda untuk menafsirkan hasil analisis. 

Gabungkan serangkaian elemen terkuat Anda, seperti peta, bagan, dan teks dalam tata letak 

yang Anda presentasikan dan bagikan. 

Menemukan sinyal dalam kebisingan. Memvisualisasikan data melalui grafik membantu 

mengungkap pola, tren, hubungan, dan struktur dalam data yang mungkin sulit dilihat 

sebagai angka mentah. Menggambarkan statistik kejahatan dengan kekerasan dari 

Chicago, kombinasinya bagan dan peta bekerja bersama untuk membuka kunci pola dan

makna dari apa yang dimulai sebagai data tabular murni.

Posting ini disarikan dari The ArcGIS Book, Edisi Kedua: 10 Gagasan Besar tentang 

Menerapkan Ilmu Di Mana, oleh Christian Harder dan Clint Brown. Tujuan kembar 

dari buku ini adalah untuk membuka mata Anda terhadap apa yang sekarang mungkin 

dengan Web GIS, dan kemudian mendorong Anda untuk bertindak dengan menempatkan 

teknologi dan sumber daya data yang mendalam di tangan Anda. Buku ini tersedia 

melalui Amazon.com dan penjual buku lainnya, dan juga tersedia di TheArcGISBook.com 

secara gratis.  

Referensi dari : https://www.esri.com/arcgis-blog/products/product/analytics/how-to-perform-spatial-analysis/